قراءة لمدة 1 دقيقة تسوية المعطيات
بالعربية :
تسوية المعطياتتسوية المعطيات أو data smoothing تعتبر واحدة من التقنيات الرياضية والإحصائية المهمة في تحليل البيانات. تهدف هذه العملية إلى تقليل الضوضاء وتبسيط البيانات المبعثرة في مجموعة بيانات معينة، مما يسهل فهم النمط العام للبيانات وتحديد الاتجاهات. تستخدم هذه العملية بشكل واسع في عدة مجالات، منها علم البيانات، الإحصاء، والرياضيات التطبيقية.
تسوية المعطيات تتضمن مجموعة من الطرق والأساليب التي يمكن استخدامها، مثل:
- متوسط الأعداد: يُعتمد على حساب متوسط النقاط المجاورة لرسم تمثيل أكثر سلاسة.
- طريقة Gaussian: استخدام دالة غاوسية لتقليل الضوضاء في البيانات. هذه الطريقة تعتمد على تطبيق وزن أقل على القيم البعيدة عن النقاط البيانية الأصلية.
- التدريج المتحرك: يُستخدم حساب متوسط مجموعة من القيم المتجاورة، وينقل هذا المتوسط عبر مجموعة البيانات.
توجد عدة أمثلة على استخدام تسوية المعطيات. على سبيل المثال، في علم الاقتصاد، قد يتم استخدام هذه التقنية لتحليل البيانات الاقتصادية وتحسين دقة التنبؤات الاقتصادية. إذ يمكن لمحللي البيانات استخدام تسوية المعطيات لفهم الاتجاهات الطويلة الأجل رغم التقلبات القصيرة الأجل في السوق.
في مجال علوم الكمبيوتر، تستخدم تسوية المعطيات في معالجة الصور وأيضًا في تقنيات التعرف على الأنماط لمساعدتها في تحديد الأنماط العامة في البيانات المتناثرة.
تجمع العديد من الأدوات البرمجية الحديثة، مثل بايثون و R، مكتبات متخصصة لتسهيل عملية تسوية المعطيات، مما يجعلها متاحة بشكل أكثر سهولة للباحثين والعلماء في مختلف المجالات. ومن المهم التأكيد على أن تسوية المعطيات ليست تقنية تمتد لمستواها الوحيد بل يمكن أن تكون جزءًا من مجموعة أكبر من العمليات التحليلية.
أخيراً، تظل تسوية المعطيات أحد العناصر الأساسية في علم البيانات، حيث تساعد في استخراج المعلومات المنطقية والنماذج الكبرى من مجموعة البيانات المتناثرة والمعقدة.