قراءة لمدة 1 دقيقة تحليل عاملي

```html

بالعربية :

تحليل عاملي

وصف :

تحليل عاملي هو تقنية إحصائية تُستخدم لتقليل عدد المتغيرات في مجموعة بيانات مع الحفاظ على المعلومات الأساسية. يساعد هذا التحليل في تحديد البنية الأساسية التي تُفسر العلاقات بين المتغيرات، وبالتالي يمكن استنتاج العوامل الخفية التي تؤثر في الظواهر المدروسة.

مفهوم التحليل العاملي:

يتضمن تحليل عاملي تجميع مجموعة من المتغيرات المترابطة بشكل دمجي تحت عوامل معزولة. وهذا يعني أنه يمكن تقليل عدد المتغيرات المستخدمة في النماذج الإحصائية، مما يساعد في تبسيط البيانات وتحسين قدرتها على التنبؤ. تتضمن العملية جمع البيانات، وتحليل الترابط بين المتغيرات، وأساليب مثل تحليل المكونات الرئيسية، وتحليل العوامل التوكيدية.

أنواع التحليل العاملي:

1. **تحليل العوامل الاستكشافية (EFA):** يستخدام عندما لا تكون هناك فرضية مسبقة حول عدد العوامل. يهدف إلى استكشاف هيكل البيانات. 2. **تحليل العوامل التأكيدية (CFA):** يُستخدم لتأكيد العوامل المعروفة مسبقًا واختبار نماذج معينة لاستنتاج العلاقات بين المتغيرات والعوامل.

أمثلة على الاستخدام:

- في علوم النفس، يُستخدم التحليل العاملي لدراسة السمات الشخصية من خلال قياس متغيرات متعددة مثل التركيز، والرغبة في الإنجاز، والقدرة على التعامل مع الضغوط. - في علم التسويق، يمكن استخدام التحليل العاملي لفهم سلوك المستهلك وتقسيم السوق إلى مجموعات بناءً على العوامل الأكثر تأثيرًا في قرار الشراء.

تطبيقات عملية:

غالبًا ما يستخدم التحليل العاملي في مجالات مثل: - **علم الاجتماع:** لتحليل البيانات من المسوح الاجتماعية لفهم العوامل الدافعة وراء السلوكيات المجتمعية. - **التعليم:** لدراسة الأداء الأكاديمي وعوامل النجاح. - **الرعاية الصحية:** لتحليل البيانات السريرية وتحديد العوامل المؤثرة على الصحة العامة.

استنتاج:

يعتبر التحليل العاملي من الأدوات الإحصائية المهمة التي تسهم في تحسين الفهم العميق للبيانات. وقد أصبح عنصرًا أساسيًا في البحث العلمي، يساعد في تقديم رؤى قيمة تسهم في اتخاذ قرارات مستنيرة.

بالإنجليزية :

Factorial analysis

بالفرنسية :

analyse factorielle

بالصينية :

因子分析

بالإسبانية :

análisis factorial

بالروسية :

факторный анализ ```