قراءة لمدة 1 دقيقة كاوسية
بالعربية :
كاوسيةالكاوسية أو التوزيع الجيبي النورمالي (Gaussian distribution) هو مفهوم إحصائي دال على كيفية توزيع مجموعة من القيم حول متوسط معين. يتميز هذا التوزيع بشكل محدد يُعرف باسم "الجرس"، إذ تتجمع القيم بالقرب من المتوسط وتتناقص كلما ابتعدنا عنه. يعتمد هذا التوزيع على معاملين أساسيين هما المتوسط والانحراف المعياري، حيث في حالة كون انحراف القيم قليلًا، يصبح التوزيع ضيقًا، بينما تزداد اتساعه عندما يكون الانحراف المعياري كبيرًا.
ظهر مفهوم الكاوسية نسبةً إلى عالم الرياضيات الشهير كارل فريدريك غاوس (Carl Friedrich Gauss)، الذي قدم نظرية حول هذا التوزيع في القرن التاسع عشر. يستخدم التوزيع الكاوسي في العديد من المجالا ت مثل الإحصاء، والعلوم الطبيعية، والاقتصاد، وكذلك في مختلف التحليلات العلمية.
تعتبر الكاوسية ناتجًا مهمًا في نظرية الاحتمالات، حيث تُستخدم نماذجها لتحديد سلوك العديد من المتغيرات العشوائية. على سبيل المثال، في علم النفس، يمكن استخدام الكاوسية لتقدير درجات الذكاء (IQ) للسكان، حيث أن معظم النتائج تميل إلى التركيز حول المتوسط، مع تقليل الأعداد نحو الأطراف.
إحدى الاستخدامات العملية المعروفة للكاوسية في مجال الجودة والإنتاج هي مصفوفة الجودة، والتي تتبع عادةً توزيعًا كاوسيًّا. تُستخدم هذه المصفوفة لإدارة وتحليل جودة المنتجات من خلال تقييم القيم المتعددة التي يتم قياسها.
بالإضافة إلى ذلك، إذا كانت هناك عملية تتضمن قياس عوامل متعددة، مثل قياسات الطول أو الوزن، غالبًا ما تكون هذه القيم موزعة بشكل كاوسي. في بحوث الطب، يُستخدم التوزيع الكاوسي لتحليل البيانات المتعلقة بأعراض المرض استنادًا إلى مجموعة من العوامل المختلفة.
فهم الكاوسية يوفر رؤية قيمة حول كيفية توزيع البيانات، مما يسمح للباحثين وصناع القرار بتحليل النتائج بدقة أكبر. إن وجود تباين في البيانات يمكن أن يعتبر مؤشراً على وجود عوامل شائعة تؤثر على النتائج النهائية.