قراءة لمدة 1 دقيقة إحداثيات الصورة
بالعربية :
إحداثيات الصورةتعتبر إحداثيات الصورة من المفاهيم الأساسية في علم معالجة الصور والرسومات الحاسوبية. تشير إحداثيات الصورة إلى نظام الإحداثيات المستخدم لتحديد موقع نقطة معينة على الصورة، سواء كان ذلك في سياق نظام إحداثيات خطي (ديكارتياً) أو قطبي. يساعد هذا النظام في تفسير البيانات المرئية بكفائة ويسمح للنظام البرمجي أو الخوارزميات بفهم وتنفيذ العمليات المختلفة على الصورة.
هناك نوعان رئيسيان من أنظمة الإحداثيات المستخدمة في تحليل الصور: النظام الإحداثي الديكارتي والنظام الإحداثي القطبي.
1. النظام الإحداثي الديكارتي:
في النظام الإحداثي الديكارتي، يتم تحديد أي نقطة على الصورة باستخدام زوج مرتب (x, y)، حيث x يمثل الإحداثي الأفقي (المسافة من المحور العمودي)، في حين y يمثل الإحداثي العمودي (المسافة من المحور الأفقي). على سبيل المثال، إذا كانت لدينا صورة تتضمن كائنًا في موضع محدد، يمكننا أن نحدد موقع هذا الكائن بواسطة إحداثيات (3, 4)، مما يعني أنه يقع 3 وحدات إلى اليمين و4 وحدات إلى الأسفل من نقطة الأصل (0, 0).
2. النظام الإحداثي القطبي:
أما في النظام الإحداثي القطبي، يتم التعبير عن الموقع باستخدام قطبين: الميل (r) والزاوية (θ). الميل يمثل المسافة من نقطة الأصل إلى النقطة المطلوبة، بينما الزاوية تمثل الاتجاه الذي يتجه نحوه. حيث يمكن تمثيل نفس النقطة (3, 4) في نظام الإحداثيات القطبي كتحديد اتجاهها وزاويتها بالنسبة المحور الأفقي، مما يمكن استخدامه بشكل خاص في التطبيقات التي تتعلق بالمجالات الدائرية أو التدوير.
استخدامات إحداثيات الصورة:
تستخدم إحداثيات الصورة بشكل واسع في مجالات متعددة، منها:
- معالجة الصور: يمكن استخدام الإحداثيات لتحديد المناطق ذات الاهتمام وتحليلها في الصور.
- الرؤية الحاسوبية: تمكن الخوارزميات من التعرف على الأشياء من خلال تحليل الإحداثيات النقطية.
- تطبيقات الألعاب: تعتمد على نظام الإحداثيات لتحديد مواقع الشخصيات والأشياء في الفضاء ثلاثي الأبعاد.
في ختام المقال، تعتبر إحداثيات الصورة ضرورة لفهم كيفية عمل البيانات المرئية وكيفية استخدامها في تطبيقات مختلفة. توضح هذه الأنظمة كيفية ترجمة المعلومات المعقدة إلى تنسيق يمكن التعامل معه برمجياً.