قراءة لمدة 1 دقيقة مُعَايَنَة الحِصَص

بالعربية :

مُعَايَنَة الحِصَص هي أسلوب إحصائي يُستخدم لاختيار أفراد من عينة تمثل المجتمع المستهدف، بحيث تتضمن مختلف الفئات الاجتماعية، العمرية، والجنس. يهدف هذا الأسلوب إلى ضمان أن تعكس العينة النسب الحقيقية لكل فئة في المجتمع الكبير، مما يُسهم في تحقيق جودة البيانات ودقتها.

يتم تنفيذ مُعَايَنَة الحِصَص عن طريق تقسيم المجتمع إلى طبقات أو فئات تتشارك في صفات معينة مثل السن أو الجنس أو الوضع الاجتماعي. ثم يتم تحديد عدد الأفراد المطلوب من كل طبقة، بحيث يتطابق هذا العدد مع النسبة المقابلة في المجتمع. على سبيل المثال، إذا كان 60% من السكان من النساء و40% من الرجال، فإن العينة قد تُجمع بحيث تضم 60% من النساء و40% من الرجال.

تعتبر مُعَايَنَة الحِصَص مفيدة بشكل خاص في المجالات التي تتطلب تحليل الاتجاهات والسلوكيات المتعلقة بفئات معينة، مثل الدراسات السوقية، استبيانات الرأي العام، والبحوث الاجتماعية. على سبيل المثال، إذا كان الباحثون يرغبون في دراسة استخدام الإنترنت بين فئات عمرية معينة، يمكنهم تقسيم المجتمع إلى فئات عمرية مختلفة مثل الأطفال، المراهقين، البالغين، وكبار السن، ثم اختيار عدد متساوٍ أو محدد من كل فئة.

واحدة من المميزات الرئيسية لمُعَايَنَة الحِصَص هي توفر الوقت والموارد، إذ تسمح للباحثين بتجنب الحاجة إلى عملية اختيار عشوائي معقد، بينما تكفل أنهم يحصلون على عينة متوازنة ومتنوعة. ومع ذلك، يجب أن يكون الباحثون حذرين، حيث أن العينة قد تكون مشوهة إذا كانت النسب غير متطابقة بشكل دقيق مع المجتمع، الأمر الذي قد يؤدي إلى نتائج مُضللة.

تتمثل إحدى الاستخدامات العملية لمُعَايَنَة الحِصَص في تحليل السوق. على سبيل المثال، شركة تسعى لتطوير منتج جديد قد تستخدم هذا الأسلوب لجمع آراء مختلف عملائها من فئات عمرية وجنسية متنوعة، مما يسهل تحقيق تصميم يناسب احتياجات الشرائح المختلفة.

بشكل عام، تُعتبر مُعَايَنَة الحِصَص طريقة فعالة لجمع البيانات، إلا أنها تتطلب تخطيطًا دقيقًا لضمان دقتها وتمثيلها الصحيح للمجتمع الأصلي. ففهم التركيبة السكانية للجمهور المستهدف يعد أساسياً لتحقيق نتائج ذات مغزى.

بالإنجليزية :

بالفرنسية :

بالصينية :

بالإسبانية :

بالروسية :