قراءة لمدة 1 دقيقة خَطَأ عَشْوَائِيّ
بالعربية :
خَطَأ عَشْوَائِيّيُعتبر الخطأ العشوائي من المفاهيم الأساسية في علم الإحصاء والبحوث العلمية، وعادة ما ينشأ نتيجة عدم دقة القياسات أو الظروف العشوائية التي تؤثر على النتائج. خلافًا للخطأ المنهجي، الذي يحدث بانتظام ويتسبب في تحريف النتائج في اتجاه معين، يعتبر الخطأ العشوائي غير متوقع ويظهر بشكل عشوائي في مجموعة من النتائج.
يتميز الخطأ العشوائي بعدة خصائص. أولاً، يمكن تصنيفه إلى إيجابي وسلبي. على سبيل المثال، في قياس الوزن، قد يؤدي استخدام ميزان غير دقيق إلى تسجيل وزن أقل من الوزن الحقيقي في بعض المرات، وأعلى في مرات أخرى. ثانيًا، يمكن أن يتأثر الخطأ العشوائي بعوامل عديدة مثل الظروف البيئية، أدوات القياس، وتغيرات في سلوك البشر.
كمثال عملي، في تجربة علمية تتعلق بقياس حرارة معيارية لمادة معينة، إذا تم استخدام ترمومتر غير مضبوط بدقة، فقد تُظهر بعض القياسات حرارة أعلى من الأخرى، وهذا يمثل خطأ عشوائي. غالبًا ما يوصف هذا النوع من الخطأ باستخدام الإحصائيات، مثل الانحراف المعياري، لقياس مدى تشتت البيانات.
في الأبحاث العلمية، يتطلب حساب الخطأ العشوائي جمع عدد كبير من القياسات المتكررة وتحليل نتائجها. يتم استخدام تقنيات مثل تحليل التباين لتحديد ما إذا كانت الفروقات في النتائج ناتجة عن الخطأ العشوائي أو بسبب تأثيرات حقيقية أخرى.
من المهم في الأبحاث أخذ الخطأ العشوائي بعين الاعتبار عند تحليل البيانات، وذلك لتقديم نتائج موثوقة ودقيقة. يمكن تقليص أثر الخطأ العشوائي من خلال تحسين أدوات القياس، تكرار التجارب، وزيادة حجم العينة.