قراءة لمدة 1 دقيقة عينة طبقية عشوائية

عينة طبقية عشوائية

بالعربية :

عينة طبقية عشوائية

تعتبر العينة الطبقية العشوائية واحدة من الأساليب الإحصائية المستخدمة بشكل واسع لجمع البيانات في الأبحاث والدراسات. يعتمد هذا النوع من العينة على تقسيم المجتمع الإحصائي إلى شرائح أو طبقات متجانسة، بحيث تكون كل طبقة تحتوي على أفراد مشابهين في صفات معينة، مثل العمر، الجنس، المستوى التعليمي، أو أي سمة أخرى ذات أهمية. يعد هذا الأسلوب فعالاً لأنه يمكن أن يساعد في تحقيق تمثيل أفضل للمجتمع الكلي، ويقلل من التحيز الذي قد ينشأ عند جمع البيانات من عينة غير متجانسة.

عند استخدام العينة الطبقية العشوائية، يتم أولاً تحديد الطبقات المختلفة للمجتمع. وبعد ذلك، يتم أخذ عينة عشوائية من كل طبقة على حدة. على سبيل المثال، إذا كان الباحث يرغب في دراسة آراء طلاب جامعة معينة، فهو أولاً سيقسّم الطلبة إلى طبقات، مثل الطلبة في السنة الأولى، السنة الثانية، والسنة الثالثة. ثم يقوم بجمع بيانات عشوائية من كل طبقة، مما يضمن تمثيلاً جيداً لكافة الأعمار والمستويات الأكاديمية.

من الفوائد الرئيسية للعينة الطبقية العشوائية أنها تعزز الدقة في النتائج لأنها تأخذ في الاعتبار التنوع داخل المجتمع. كما أن هذا النوع من العينة يمكن أن يتضمن معايير مختلفة، مما يسمح للباحث بالتحليل المقارن بين المجموعات المختلفة. على سبيل المثال، في دراسة سليمة حول استجابة المستهلكين، يمكن تقسيم العينات إلى فئات حسب العمر، والجنس، والدخل، مما يوفر للباحثين رؤية أوضح لأوجه الاختلاف بين الأفراد أو المجموعات.

إحدى الأدوات المستخدمة للتحليل بعد جمع البيانات هي برنامج التحليل الإحصائي مثل SPSS أو R، والتي تساعد في معالجة النتائج والعثور على أنماط أو استنتاجات معينة. ما يميز العينة الطبقية العشوائية عن العينة العشوائية البسيطة هو أن النوع الأول يسمح بتقديرات أكثر دقة من المتغيرات التي تنطوي على أنماط واضحة في الطبقات المأخوذة.

في الختام، يعتبر استخدام العينة الطبقية العشوائية خيارًا مثاليًا عندما يكون هنالك تفاوت كبير بين الطبقات في المجتمع، مما يجعلها أسلوباً فعالاً في الأبحاث الاجتماعية، التسويقية، والطبية.




بالإنجليزية :

Stratified Random Sample

بالفرنسية :

Échantillon aléatoire stratifié

بالصينية :

分层随机样本

بالإسبانية :

Muestra aleatoria estratificada

بالروسية :

Стратифицированная случайная выборка
مشاركة

مقترحات التعديلات

من خلال إرسال مقترحك، فإنك توافق على شروط الاستخدام وسياسة الخصوصية لدينا