قراءة لمدة 1 دقيقة عينة طبقية

بالعربية :

تعتبر العينة الطبقية (Stratified Sampling) تقنية إحصائية مهمة تُستخدم في البحث العلمي لجمع البيانات، حيث يتم تقسيم مجموعة الأفراد المستهدفين (السكان) إلى طبقات أو مجموعات فرعية ذات صفات متشابهة. هذه الطبقات يمكن أن تكون مبنية على خصائص مثل العمر، الجنس، الدخل، المستوى التعليمي، أو أي سمة أخرى ذات أهمية بالنسبة للدراسة.

تُستخدم العينة الطبقية عندما يكون الباحثون مهتمين بجمع بيانات تمثل التنوع الموجود في المجتمع، حيث يضمن هذا الأسلوب بأن كل طبقة تُؤخذ في الاعتبار مما يسهل الحصول على النتائج الأكثر دقة وتمثيلاً. فبدلاً من سحب عينة عشوائية حيث يمكن أن تُهمل بعض الطبقات، تضمن العينة الطبقية أن كل طبقة يتم تضمينها وفقًا لمقدارها في المجتمع الكلي.

على سبيل المثال، إذا كان لدينا مجتمع من 1000 شخص، مقسمين إلى ثلاث طبقات: 400 من الشباب (18-35 عامًا)، 300 من البالغين (36-55 عامًا)، و300 من كبار السن (56 عامًا وما فوق). في حال أردنا إجراء دراسة تتطلب سحب عينة مكونة من 100 شخص، قد نختار 40 شخصًا من الشباب، 30 شخصًا من البالغين، و30 شخصًا من كبار السن. بهذا الشكل، تُعد العينة أكثر تمثيلاً للمجتمع الكلي.

تعتبر العمليات التي تتبعها العينة الطبقية ذات أهمية خاصة في البحوث الاجتماعية والتسويق، حيث يسعى الباحثون لفهم تفضيلات واحتياجات فئات مختلفة من المجتمع. من خلال ضمان تمثيل كل طبقة في العينة، يمكن تحسين دقة النتائج المستخرجة وتحليل البيانات بطريقة تعزز من مصداقية البحث.

تجدر الإشارة إلى أن عملية اختيار الطبقات يمكن أن تتم بعدة طرق، منها إما تحديدها مسبقاً وفقاً لخصائص معينة، أو من خلال تحليل البيانات المتاحة لبناء الطبقات بشكل علمي. ويجب على الباحثين أيضاً أن يكونوا حذرين عند تحديد حجم العينة من كل طبقة بحيث يعكس النسبة الفعلية لتلك الطبقة في المجتمع.

بالإنجليزية :

بالفرنسية :

بالصينية :

بالإسبانية :

بالروسية :