قراءة لمدة 1 دقيقة اختبار الفرض
بالعربية :
اختبار الفرضاختبار الفرض هو أسلوب إحصائي يُستخدم لتقييم صحة فرضية معينة (أو مجموعة فرضيات) بناءً على البيانات المستخلصة من عينة معينة. يُعتبر هذا الاختبار أداة قوية تُستخدم في مجالات متعددة مثل العلوم، الطب، الاقتصاد، والتسويق.
عادةً ما يتضمن اختبار الفرض صياغة فرضيتين متعارضتين: الفرضية الصفرية (H0) وهي التي تفترض عدم وجود تأثير أو فرق، والفرضية البديلة (H1) التي تُشير إلى وجود تأثير أو فرق. على سبيل المثال، إذا كانت لدينا فرضية عن تأثير دواء معين على مستوى ضغط الدم، فإن الفرضية الصفرية قد تكون "الدواء ليس له تأثير على ضغط الدم"، بينما قد تكون الفرضية البديلة "الدواء له تأثير على ضغط الدم".
بعد صياغة الفرضيات، يتم جمع البيانات وإجراء الاختبار الإحصائي الملائم، مثل اختبار (t-test) أو اختبار (ANOVA) أو اختبار (χ²). بناءً على النتائج، يتم حساب قيمة p التي تُساعد في تحديد ما إذا كان يجب رفض الفرضية الصفرية أو قبولها. إذا كانت قيمة p أقل من مستوى الدلالة المحدد مسبقًا (غالبًا 0.05)، يتم رفض الفرضية الصفرية، مما يعني أن النتائج الناتجة عن العينة تدعم الفرضية البديلة.
يُعتبر اختبار الفرض أحد أهم المفاهيم في الإحصاء، حيث يسمح للباحثين باتخاذ قرارات مستندة إلى أدلة إحصائية، بدلاً من الاعتماد على الحدس أو الملاحظات الشخصية. يمكن تطبيقه على مجموعة واسعة من التجارب والنماذج، مما يجعله أداة مرنة وقوية.
من الجدير بالذكر أن هناك بعض القيود التي يجب أخذها بعين الاعتبار عند إجراء اختبارات الفرض العليا، مثل قوة العينة، والتحقق من الفرضيات الأساسية للإحصاءات المستخدمة، وأهمية اختيار مستوى الدلالة.